1 什么是线程?
(1)线程不同于程序。
- 线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制;
- 多线程类似于同时执行多个不同程序。
(2)线程不同于进程。
- 每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。
(3)线程的优点:
- 可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理;
- 用户界面可以更加吸引人,如弹出一个进度条来显示处理的进度等;
- 程序的运行速度加快;
- 占用珍贵资源如内存占用等等更少;
(4)线程的特点:
- 线程可以被抢占(中断);
- 在其他线程正在运行时,线程可以暂时搁置(也称为睡眠) -- 这就是线程的退让。
2 开始学习Python进程:
Python通过两个标准库_thread和threading提供对线程的支持(Python2 的为thread和threading)。
2.1 调用_thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。
语法如下:
_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )
参数说明:
- function - 线程函数。
- args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。
- kwargs - 可选参数。
import _thread # python2为threadimport time# 为线程定义一个函数def print_time(threadName, delay): count = 0 while count<5: time.sleep(delay) count = count+1 print("%s: %s" %(threadName, time.ctime(time.time())))# 创建两个线程try: _thread.start_new_thread(print_time, ("Thread_1", 2, )) _thread.start_new_thread(print_time, ("Thread_2", 4, ))except: print("Error")# while 1:# pass# a=0# while a<4:# print("a")# a += 1
输出结果如下:
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:17 2009Thread-1: Thu Jan 22 15:42:19 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:19 2009Thread-1: Thu Jan 22 15:42:21 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:23 2009Thread-1: Thu Jan 22 15:42:23 2009 Thread-1: Thu Jan 22 15:42:25 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:27 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:31 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:35 2009
Tips:线程的结束一般依靠线程函数的自然结束;也可以在线程函数中调用thread.exit(),抛出SystemExit exception,达到退出线程的目的。
2.2 使用Threading模块创建线程
使用Threading模块创建线程,直接从threading.Thread继承,然后重写__init__方法和run方法:
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- import threadingimport time exitFlag = 0 class myThread (threading.Thread): #继承父类threading.Thread def __init__(self, threadID, name, counter): threading.Thread.__init__(self) self.threadID = threadID self.name = name self.counter = counter def run(self): #把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数 print("Starting " + self.name) print_time(self.name, self.counter, 5) print("Exiting " + self.name) def print_time(threadName, delay, counter): while counter: if exitFlag: (threading.Thread).exit() time.sleep(delay) print("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))) counter -= 1 # 创建新线程thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2) # 开启线程thread1.start()thread2.start() print("Exiting Main Thread")
输出结果如下:
Starting Thread-1Starting Thread-2Exiting Main ThreadThread-1: Tue Feb 12 11:15:30 2019Thread-1: Tue Feb 12 11:15:31 2019Thread-2: Tue Feb 12 11:15:31 2019Thread-1: Tue Feb 12 11:15:32 2019Thread-1: Tue Feb 12 11:15:33 2019Thread-2: Tue Feb 12 11:15:33 2019Thread-1: Tue Feb 12 11:15:34 2019Exiting Thread-1Thread-2: Tue Feb 12 11:15:35 2019Thread-2: Tue Feb 12 11:15:37 2019Thread-2: Tue Feb 12 11:15:39 2019Exiting Thread-2
threading 模块提供的其他方法:
- threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
- threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。
- threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果。
threading 模块还提供了Thread类,Thread类提供了以下方法:
- run(): 用以表示线程活动的方法。
- start():启动线程活动。
- join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
- isAlive(): 返回线程是否活动的。
- getName(): 返回线程名。
- setName(): 设置线程名。
2.3 线程同步
如果多个线程共同对某个数据修改,则可能出现不可预料的结果,为了保证数据的正确性,需要对多个线程进行同步,于是引入了锁的概念。
使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步,这两个对象都有acquire方法和release方法,对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据,可以将其操作放到acquire和release方法之间。
锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时,必须先获得锁定;如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了,那么就让线程"set"暂停,也就是同步阻塞;等到线程"print"访问完毕,释放锁以后,再让线程"set"继续。
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- import threadingimport time class myThread (threading.Thread): def __init__(self, threadID, name, counter): threading.Thread.__init__(self) self.threadID = threadID self.name = name self.counter = counter def run(self): print("Starting " + self.name) # 获得锁,成功获得锁定后返回True # 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定 # 否则超时后将返回False threadLock.acquire() print_time(self.name, self.counter, 3) # 释放锁 threadLock.release() def print_time(threadName, delay, counter): while counter: time.sleep(delay) print("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))) counter -= 1 threadLock = threading.Lock()threads = [] # 创建新线程thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2) # 开启新线程thread1.start()thread2.start() # 添加线程到线程列表threads.append(thread1)threads.append(thread2) # 等待所有线程完成for t in threads: t.join()print("Exiting Main Thread")
输出结果如下:
Starting Thread-1Starting Thread-2Thread-1: Tue Feb 12 14:53:44 2019Thread-1: Tue Feb 12 14:53:45 2019Thread-1: Tue Feb 12 14:53:46 2019Thread-2: Tue Feb 12 14:53:48 2019Thread-2: Tue Feb 12 14:53:50 2019Thread-2: Tue Feb 12 14:53:52 2019Exiting Main Thread
2.4 线程优先级队列( Queue)
Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列LifoQueue,和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语,能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。
Queue模块中的常用方法:- Queue.qsize() 返回队列的大小
- Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False
- Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False
- Queue.full 与 maxsize 大小对应
- Queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间
- Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
- Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间
- Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
- Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
- Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- import queue # Python2为Queueimport threadingimport time exitFlag = 0 class myThread (threading.Thread): def __init__(self, threadID, name, q): threading.Thread.__init__(self) self.threadID = threadID self.name = name self.q = q def run(self): print("Starting " + self.name) process_data(self.name, self.q) print("Exiting " + self.name) def process_data(threadName, q): while not exitFlag: queueLock.acquire() if not workQueue.empty(): data = q.get() queueLock.release() print("%s processing %s" % (threadName, data)) else: queueLock.release() time.sleep(1) threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]queueLock = threading.Lock()workQueue = queue.Queue(10)threads = []threadID = 1 # 创建新线程for tName in threadList: thread = myThread(threadID, tName, workQueue) thread.start() threads.append(thread) threadID += 1 # 填充队列queueLock.acquire()for word in nameList: workQueue.put(word)queueLock.release() # 等待队列清空while not workQueue.empty(): pass # 通知线程是时候退出exitFlag = 1 # 等待所有线程完成for t in threads: t.join()print("Exiting Main Thread")
输出结果如下:
Starting Thread-1Starting Thread-2Starting Thread-3Thread-3 processing OneThread-2 processing TwoThread-1 processing ThreeThread-3 processing FourThread-2 processing FiveExiting Thread-1Exiting Thread-2Exiting Thread-3Exiting Main Thread
Tips:这个线程优先级有点晦涩难懂,等日后有空还是得研究下才行啊。 加油~~~